Нова студија открива сериозна енергетска криза што ги загрозува амбициите на Европа да развие вештачка интелигенција, предупредувајќи за децениски листи на чекање за поврзување со мрежата и постројки што би можеле да работат само со половина капацитет. Секој пат кога ќе поставите прашање на четбот со вештачка интелигенција, некаде во светот центар за податоци полн со компјутери троши огромна количина енергија за да ви обезбеди одговор.
Токму овие центри за податоци, кои овозможуваат брз пораст на вештачката интелигенција, станаа проблем сами по себе поради нивната постојано зголемена потрошувачка, а Европа, која сака да го намали јазот со САД, се соочува со фактот дека нејзината електрична мрежа едвај може да се справи со постојната побарувачка, пишува Euronews.
Мега-потрошувачи на електрична енергија
Големото истражување на европскиот тинк-тенк за енергетска и дигитална политика Interface ја истакнува сериозноста на ситуацијата. Тие предупредуваат дека без итна реформа, амбициите на Европа во областа на вештачката интелигенција би можеле да резултираат со скап и неискористен имот што троши енергија и јавни пари.
„Изградбата на постројки од неколку стотици мегавати кои не можат ефикасно да го користат изнајмениот капацитет би била неодржлива, не само економски, туку и од гледна точка на енергетскиот систем и климата“, се наведува во извештајот.
Додека просечното европско домаќинство троши околу 3.600 киловат часови електрична енергија годишно, центарот за податоци со вештачка интелигенција може да потроши дневна енергија еквивалентна на десетици илјади домови.
„Моќта на најнапредните системи со вештачка интелигенција расте од приближно 13 MW во 2019 година на околу 280-300 MW во 2025 година, што е споредливо со побарувачката на околу 250.000 европски домаќинства“, се објаснува во извештајот.
Целата оваа енергија мора да помине низ европската електрична мрежа, која не е дизајнирана за такви оптоварувања. Поврзувањето само на една постројка која бара стотици мегавати истовремено го оптоварува целиот систем, потенцијално предизвикувајќи скапи надградби и истиснување на другите корисници.
Специјализирани чипови
„Се проценува дека околу 46 GWh енергија биле потрошени само за обука на моделот ChatGPT-4 - доволно за напојување на целата област на Брисел повеќе од четири дена“, се вели во извештајот. Меѓународната агенција за енергија предвидува дека глобалната потрошувачка на центри за податоци ќе се зголеми повеќе од двојно до 2030 година, главно поради вештачката интелигенција.
За разлика од традиционалните серверски центри, системите со вештачка интелигенција користат специјализирани чипови кои работат со речиси максимален интензитет со денови или недели без запирање, однесувајќи се, како што се наведува во извештајот, како „индустриски постројки кои трошат енергија поврзани со ограничени мрежи“.
„Капацитетот за поврзување, роковите за поврзување со мрежата, локалните застои и, во поново време, цените на енергијата веќе станаа клучни ограничувања што ги одложуваат или пренасочуваат големите проекти и покрај почетниот инвестициски интерес“, рече Интерфејс.
Забрана за поврзување
Проблемот е најочигледен на најбараните европски пазари на центри за податоци, познати како градови FLAP-D: Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париз и Даблин. Листите на чекање за поврзување со мрежата станаа толку долги што практично го спречуваат понатамошниот развој.
„На пазарите на FLAP-D, новите електрани чекаат во просек од 7 до 10 години за поврзување, а на најзафатените локации, тој период се зголемува на 13 години“, се објаснува во извештајот.
Ирска воведе де факто мораториум на нови центри за податоци во Даблин до 2028 година, додека Холандија и Франкфурт ефикасно ги забранија новите поврзувања најмалку до 2030 година.
Во извештајот, исто така, се забележува дека OpenAI „ги стави своите инвестиции во Обединетото Кралство и Норвешка на чекање поради високите цени на електричната енергија“, знак дека дури и најголемите компании за вештачка интелигенција се соочуваат со пречки поради европските енергетски ограничувања.
Што мора да се промени?
Европската електрична мрежа е веќе оптоварена со електрификација на транспортот и греењето, нерамномерното воведување на обновливи извори на енергија и, како што се наведува во извештајот, ризиците од „нестабилни пазари на гас и електрична енергија“, дополнително влошени од руската инвазија на Украина и конфликтот на Блискиот Исток.
Акумулирањето стотици мегавати инфраструктура за вештачка интелигенција се заканува да го отежни и поскапи сè. Во извештајот се препорачува европските постројки да бидат интегрирани во националното и планирањето на мрежата на ЕУ уште од самиот почеток, при што одлуките за локацијата се поврзани со достапноста на обновлива енергија.
„Долгорочната вредност и прифатливоста на големите системи за пресметување со вештачка интелигенција ќе зависи од тоа дали тие се дизајнирани, регулирани и управувани од самиот почеток како клучна енергетска инфраструктура, значително различна од традиционалните центри за податоци“, се заклучува во извештајот.
© Vecer.mk, правата за текстот се на редакцијата
