Нов научен труд тврди дека ниедна политика, освен данок на автоматизација, не може да ја запре трката со отпуштања.
Само во последниот месец, Мета отпушта 8.000 луѓе, Мајкрософт нуди пакет за отпремнина за речиси 9.000 вработени, Оракл отпушти 30.000, Снеп скрати 1.000 работни места. Секое соопштение споменува истото: инвестирање во вештачка интелигенција.
Прашањето што да се прави со овој тренд не е ново. Слушнавме за универзален основен приход, преквалификација, акции за работниците.
Нов научен труд од Универзитетот во Пенсилванија и Универзитетот во Бостон вели дека ништо од тоа не функционира и дека постои само едно решение: данок на автоматизација.
Стапица од која компаниите не можат да излезат
Трудот се вика „Стапицата за отпуштање од вештачка интелигенција“, коавтор на економисти од Вортон и Бостон, и ја опишува стапицата. Кога фирмата заменува работник со вештачка интелигенција, таа заштедува на плати, но тој работник престанува да троши пари.
Проблемот е што фирмата трпи само мал дел од таа изгубена побарувачка на потрошувачите, а остатокот паѓа на сите други фирми во економијата.
Математички кажано, тоа е класична дилема на затвореникот. Секоја компанија рационално избира автоматизација бидејќи таа се исплаќа индивидуално, но колективно тие губат сè.
Данок на автоматизација како данок на загадување
Авторите тестираа седум мерки: UBI, данок на капитал, акции на вработените, преквалификација, преговарање меѓу фирмите, слободен влез на пазарот и флексибилни плати. Ниту една од нив не ја менува самата одлука на компанијата во моментот на замена на човекот со машина.
Единственото нешто што ја менува таа одлука е Пигувиевиот данок на автоматизација. Логиката е иста како и со данокот на загадување: фирма која го заменува работникот со вештачка интелигенција плаќа надомест што одговара на штетата што ја предизвикала на економијата.
Приходот од данокот може да се насочи кон преквалификација на отпуштените, што ја намалува штетата, а со тоа и потребата од даноци. Авторите тврдат дека данокот е самоограничувачки.
Подобрата вештачка интелигенција не го решава проблемот
Контраинтуитивно откритие на трудот е она што авторите го нарекуваат ефект на Црвена Кралица, по ликот од „Алиса зад огледалото“, која мора постојано да трча само за да остане на место.
Како што вештачката интелигенција станува попродуктивна, секоја фирма гледа можност да автоматизира повеќе од конкуренцијата. Но, кога го прават сето тоа истовремено, придобивките се поништуваат, а надворешноста само се зголемува.
Како што велат авторите во трудот: подобрата вештачка интелигенција, далеку од тоа да го ублажи проблемот, туку го засилува.
Стапица што им штети и на компаниите
Можеби најинтересното откритие: дури и да може да се координира однесувањето на сите фирми со цел само да се максимизира нивната добивка, без никаков обѕир кон работниците, тие би избрале помалку автоматизација отколку што самите фирми избираат на пазарот.
Прекумерната автоматизација, покажуваат авторите, не е трансфер од работници кон фирми - штетата влијае на двете страни.
Трудот не дава временска рамка ниту кажува колку треба да биде данокот, но дава формула и механизам. И одговорот на прашањето што многумина го поставуваат: дали постои политика што може да го промени однесувањето на компаниите? Според овој труд, постои точно една.
© Vecer.mk, правата за текстот се на редакцијата
